近年、人々の移動や行動パターンを把握する「人流データ分析」が、多くの業界で注目を集めています。都市計画や交通管理、小売業のマーケティング戦略など、幅広い分野でその活用が進む中、新たな手法やトレンドも次々と登場しています。本記事では、人流データ分析の最新トレンドを押さえながら、具体的な活用事例や効果的な分析手法を分かりやすく解説します。ビジネスでの活用を検討している方や、最新のデータ分析技術に興味のある方は、ぜひ最後までご覧ください！

▼この記事でわかること

• 人流データ分析について
• 人流データ分析を行うメリット
• 人流データの活用事例10選（※2025年1月追加）

※各項目までスキップいたします！

人流データ分析とは？

人流データ分析とは、販売する商品やサービスがより売り上げをUPできるように行うマーケティングに関するあらゆる分析を行うことを指します。

現在地の確認、課題や問題点の洗い出し、施策立案に向けてのニーズなどの調査と、そこで得られた情報の分析、実施後の効果検証なども含まれます。マーケティングが一般化され、各企業があらゆる施策を展開する中で、より大きな効果を得るためにはこの「分析」が重要な鍵となります。

人流データ分析（人流解析）はマーケティングに活かせる？

そんな、マーケティングを行う上で重要なマーケティング分析ですが、分析を行う上で非常に効果的な方法があります。それが人流データ分析です。人流データ分析（人流解析）とはその名の通り、人流データを分析（解析）したもののことを指します。

主にスマートフォンの位置情報データを元に「いつ、どこに、何人の人が居て、その人たちはどこから来たのか、次にどこへ向かうのか」などあらゆる情報をAIなどで分析し、可視化します。

これだけ聞くだけでも既にマーケティングへの活かし方がピンと来るという方も多いのではないでしょうか。ここからは人流データ分析を活用したマーケティングについて深掘りしていきます！

人流データ分析を行うことで位置情報マーケティングが可能に

スマートフォンの普及、クラウドサーバーの発展、AIの発達という背景に加え、新型コロナウイルスの感染拡大および感染防止対策の際に活用されていたことなどから「人流データ分析」は世間から一躍脚光を浴びました。現在ではマーケティングや防災など、様々なシーンで広く活用されています。以下に具体的な活用例を挙げてみました。

• 競合店の顧客傾向可視化
• 顧客の嗜好に合わせた広告施策
• 潜在層、顕在層の把握
• マーケティング効果の可視化
• 顧客の属性を把握

早速詳しい内容について見ていきましょう。

①：競合店の顧客傾向可視化

同じ商圏内にある競合店に訪れる人の属性や滞在時間、周遊ルート、交通手段等を人流分析で把握することが可能になる他、曜日や時間帯による人流の変化を可視化できるため、自店舗と競合店との差別化や対抗戦略の選定が効率的に進めることができます。

②：顧客の嗜好に合わせた広告施策

人流分析によって人々の属性や行動パターンを把握することにより、ターゲットの趣味嗜好の抽出が可能になります。趣味嗜好を把握することにより、ターゲットとなる層が興味を抱くマーケティング施策が行える他、売り出したい商品の認知度アップを目的とした広告の発信が可能になります。

③：潜在層、顕在層の把握

人の属性や過去の周遊ルートから行動パターンや潜在層の存在を可視化し、ディスプレイ広告を最適な位置に配置したり、新商品開発の策定に活用することができます。
また、顕在層の行動パターンも同時に把握できるため、店舗レイアウトの改善やメールマガジンの発信タイミングの最適化などにも効果的です。

④：マーケティング効果の可視化

人流分析を行うことで、人々が広告（オンライン広告、ディスプレイ広告、チラシ、メルマガ）を見てからの行動履歴の追跡が可能になり、実際に商品の購入するまでの結果をリアルタイムで可視化することが可能になります。
従来までは、売り上げなどの結果が把握できるまでマーケティング効果の有用性が確認できなかったことから、人流分析の大きな恩恵を実感できるポイントであると言えるでしょう。

⑤：顧客の属性を把握

マーケティングにおいて必要不可欠になるのが顧客の属性を把握することですが、人流分析を行うことで顕在、潜在顧客の属性を可視化することが可能です。
弊社が提供する「Datawise Area Marketer」はドコモの位置情報データを独自のAI技術で分析した人流データになります。また、インバウンド版ではNAVITIMEと連携し、マーケティングを行う上で必要な情報はしっかりと取得することができます！

人流データ分析の行う7つのメリット

次にマーケティング分析を行うことによるメリットをご紹介します！

メリット1. PDCAを効率よく回せる

PDCAとは、Plan（計画）、Do（実行）、Check（測定・評価）、Action（対策・改善）の頭文字をとったビジネス用語で、マネイジメントの質を高めるための考え方です。商品やサービスを売るために、様々な施策を打ち、その効果や成果を検証し、また次の施策に生かす、といったようなサイクルを確立でき、より大きな成果を得られる確率が上がります。

メリット2. 効果的な施策立案

人流データ分析を行うことで、商業施設やイベント会場などの場所でどのような時間帯に人が集まりやすいのか、どのエリアが人気があるのかなどを把握できます。これにより、施設のレイアウトやサービスの改善など、効果的な施策を立案することが可能です。

メリット3. 現在の状況や課題を客観的に把握できる

業績の好調不調に関わらず、現在の自社の状況を客観的に把握することは非常に大切です。数値化したデータなどを元に分析を行うことで、感覚的には気付きにくかった課題や問題点を見つけられる場合もあります。また、本当の強みに気づく場合もあります。それらをしっかりと理解した上でマーケティングを行うことで成果も大きく変化してきます。

メリット4. 効率的なリソース配置

人流データ分析を通じて、需要の高い場所や時間帯を把握することで、効率的なリソースの配置が可能になります。例えば、需要が高いエリアにスタッフや商品を配置することで、顧客満足度の向上や売上の増加を図ることができます。

メリット5. さらに売り上げをUPさせるための発想を得られる

マーケティング分析を行うということは顧客のニーズをさらに理解できるということになります。それによって新たな商品やサービス、キャンペーンなど、もう一歩顧客に寄り添ったアイデアが湧くことも考えられるでしょう。こちらも顧客満足度の向上につながり、結果として売り上げをUPさせられる可能性が増します。

メリット6. セキュリティの向上

意外なポイントとしてはセキュリティ管理にも役立つことです。特定のエリアでの人の動きや密集度を監視し、異常な動きや危険な状況を素早く検知することができます。これにより、セキュリティ対策の強化や危機管理の改善が可能になります。

メリット7. データに基づく意思決定のサポート

人流データ分析は客観的なデータを提供するため、意思決定をより客観的かつ効果的に行うことができます。感覚や予測に頼らず、客観的なデータをもとに施策を立案することで、より良い結果を得ることができます。

人流データ分析をする際に注意すべき5つのポイント

前項では人流データ分析をすることによるメリットを紹介しましたが、一方で注意すべきポイントもあります！ここでは人流データ分析をする際に注意すべき5つのポイントを解説していきます！

注意点1. プライバシーの保護

人流データは個人の行動や動向に関する情報を含むことがあります。そのため、データの収集、処理、保管、共有においてはプライバシーの保護に十分な配慮が必要です。個人を特定できる情報を含む場合には、個人情報保護法や関連する法令を遵守する必要があります。

注意点2. データの正確性と信頼性

人流データの正確性と信頼性は非常に重要です。データを収集する方法やセンサーの配置、データ処理手法などがデータの品質に影響を与えます。データの収集方法や精度を検証し、信頼性の高いデータを使用することが重要です。

注意点3. コンテキストの理解

人流データは単なる数字や統計だけではなく、その背景やコンテキストも重要です。例えば、特定のイベントやキャンペーンが影響を与えた場合、その情報を考慮する必要があります。データの解釈や分析においては、常にコンテキストを理解することが重要です。

注意点4. セキュリティ対策

人流データは個人や施設のセキュリティに関連する情報を含むことがあります。そのため、データの保管や処理においてはセキュリティ対策を強化する必要があります。データの暗号化、アクセス制御、セキュリティポリシーの策定などを行うことで、データの機密性と安全性を確保することが重要です。

注意点5. 透明性と説明可能性

人流データの分析結果や意思決定の根拠を透明にすることが重要です。分析手法やアルゴリズムの選択理由、データの利用目的などを明確にし、利害関係者とのコミュニケーションを促進することで信頼性を高めることができます。

人流データ分析は企業のみではなく自治体でも導入されている！

人流データを分析し、マーケティング戦略に活用しているのは企業のみならず、全国の自治体でも観光、街づくりの他、防災マップ制作といった導入事例が増加しています。
観光の場合、観光エリアに訪れる人の属性や交通手段、いつどこから来て、どのようなルートで周遊しているかを把握し、エリアマーケティングや的確なプロモーションに活用するケースが多いです。
街づくりについては、現在スタンダードになりつつある「スマート・プランニング」と言われる手法において、人流データが大きな役割を果たしています。
スマート・プランニングは人流データをベースとした具体的で客観的なデータを基にすることで、より人流に最適化した都市計画を作成する手法です。
「土地をどう活かすか」という点にフォーカスしたこの手法において、人流の変化を予測することが重要になり、人流データは必要不可欠になります。
防災についても人流データという確かなエビデンスを有する情報を活用することで、安全対策の優先順位決定や災害発生時の情報発信の迅速性に大きく影響を及ぼします。
従来の経験と勘に基づいた防災対策ではなく、統計と実績をベースにした人流データを活用する事例が増えている要因として挙げられます。

人流データ分析ツール「​​Datawise Area Marketer」が選ばれる理由

弊社が提供するDatawise Area Marketerは、ドコモ会員の位置情報ビッグデータを基に、任意の施設への来訪者のユーザー属性を「性別」「年代」などはもちろん「年収」「世帯構成」など、細かく情報を取得することが可能です。そうした属性の他にも「出店候補エリアの需要」「ターゲットが集まる場所と時間」「出店候補物件付近の交通量」「去年と比較した来訪者数やその属性の変化」「近くにある競合店の来客数やその属性」といったさまざまな情報を直感的な操作で分析することが可能です。これまでの人流データ解析ツールは操作に専門的な知識や労力を要しましたが、マーケティングを行う上で必要となる情報の多くを、簡単な操作で取得することが出来るので実際に様々な場面でご活用いただいています。

Datawise Area Marketerに関するより詳しい情報は以下の関連記事にありますので、是非合わせてご覧ください！

人流データの活用事例10選〜企業から自治体まで〜

最後にDatawise Area Marketerを実際に導入いただき、ご活用していただいてる皆様の声をご紹介します。

1. 株式会社プロントコーポレーション
2. 大和リース株式会社
3. 岸和田市
4. 三井住友海上火災保険株式会社
5. 徳島市
6. 愛知県警察
7. 公益財団法人横浜観光コンベンション・ビューロー
8. ユナイテッド・スーパーマーケット・ホールディングス株式会社
9. NTT都市開発株式会社×NTTアーバンバリューサポート×NTTアーバンソリューションズ総合研究所
10. タリーズコーヒージャパン株式会社

※順不同

これから導入を検討されている企業・自治体の担当者の皆様の参考になればと思います！

活用事例1. 株式会社プロントコーポレーション（流通・小売業）

コロナ禍による来客減少を受けてリブランディングに乗り出したプロント。その施策による効果の検証しより細かな属性情報を得るために弊社の人流ビッグデータを導入して頂きました。

活用事例2. 大和リース株式会社（不動産業）

公園整備事業を公民連携の上で行うPark-PFIに参画。 公園利用者の動きを紐解くツールとして、他社製品も比較の上で弊社の人流データツールをご活用いただいております。

活用事例3. 岸和田市（自治体）

スマートモビリティの課題に対して人流ビッグデータを活用されている岸和田市は、話題のOSPF（大阪スマートシティパートナーズフォーラム）に参画。 隣接する地域から岸和田市に経済を呼び込み、広域連携を目指しています。

活用事例4. 三井住友海上火災保険株式会社（保険・金融業）

BtoBtoC ビジネスモデルで、三方良しのマーケティング。 「すぐ使える人流ビッグデータ」の導入で、顧客体験価値のさらなる向上を目指しています。

活用事例5. 徳島市（自治体）

人口25万人の県都・徳島市では、有名な「阿波おどり」をはじめとする催事の人流データの分析、そしてそれを活用した中心市街地の活性化を目的として、Datawise Area Marketer をご活用いただいています。

活用事例6. 愛知県警察（自治体）

愛知県警察では、従来から独自の交通事故分析システムを活用し交通事故抑止対策を推進しています。人や車の交通量を地図上に可視化する為に Datawise Area Marketer をご導入頂き、過去の交通事故発生状況とクロス分析、より具体的な危険箇所等を割り出すことで、効果的な交通事故抑止対策を図っています。

活用事例7. 公益財団法人横浜観光コンベンション・ビューロー（自治体）

産官学連携で横浜市の観光事業を担う。 様々な視点でのマーケティングを直感的に行えるツールとして、 Datawise Area Marketer をご活用いただいております。

活用事例8. 公益財団法人横浜観光コンベンション・ビューロー（自治体）

活用事例8. ユナイテッド・スーパーマーケット・ホールディングス株式会社（流通・小売業）

マルエツ・カスミ・マックスバリュ関東、スーパーマーケット3ブランドを展開。 新店開発における課題に対し、積極的に人流分析ツールを活用することで解決を図りました。

活用事例9. NTT都市開発株式会社×NTTアーバンバリューサポート×NTTアーバンソリューションズ総合研究所（不動産業）

2023年3月、旧広島市民球場跡地イベント広場 は「ひろしまゲートパーク」に生まれ変わりました。 行政と連携しながらまちづくりをする取組に、Datawise Area Marketer をご活用いただきました。

活用事例10. タリーズコーヒージャパン株式会社（小売・飲食業）

全国各地に780を超える店舗を展開し、年間で40件の新規出店を目指す。 コロナ禍の数ある逆境を乗り越え、人流分析ツールでの分析を、新規出店の必須手段としてご利用いただいています。

※事例は随時更新させていただきます。

導入事例一覧はこちら

まとめ〜最先端の情報分析「人流データ分析」で効率的でより効果的なマーケティング戦略を〜

スマートフォンの普及、IoT化の加速により技術の進歩が著しい人流データはこれからの企業戦略にとって必要不可欠になるといっても過言ではありません。
マーケティングを軸とした記事内容でしたが、街づくりや防災といった観点でも活用されていて人流データの分析方法次第で多くの分野での活用が可能になっています。
効率化が求められる現代において、人流分析の活用は効果的な企業戦略の最善策と言えるのではないでしょうか。弊社のDatawise Area Marketeは人流データ解析ツールの最先端として多くの企業、自治体でご活用していただいております。無償で２週間のトライアルもご提供しております。是非一度、時代の最先端を牽引するテクノロジーを体験してみてください。