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人流分析ナレッジ 2025.04.17

立地選定と位置情報分析ツールの活用について徹底解説！人流データで見極める成功の鍵

店舗ビジネスの成否を左右する大きな要因の一つが「立地」です。どれほど優れた商品やサービスを提供していても、集客できる場所になければその魅力は十分に発揮されません。近年では、位置情報技術の進化により「人流データ（フットトラフィック）」を用いた立地選定が可能になり、より戦略的な意思決定が行えるようになっています。本記事では、位置情報の活用方法と人流データによる立地選定の実践について詳しく解説します。

立地選定の重要性

立地は、売上、集客力、ブランドイメージ、オペレーション効率など、さまざまな要素に影響を及ぼします。従来の立地選定では、感覚や経験則、不動産会社の提案に頼るケースが多く、必ずしも最適な判断ができるとは限りませんでした。

人流データとは何か？

人流データとは、GPSやWi-Fi、ビーコンなどの技術を使って人々の移動情報を収集・分析したデータのことです。どのエリアに、いつ、どれだけの人が訪れているか、どのルートで移動しているかなどを視覚化できます。

スマートフォンのGPS位置情報
アプリからのデータ取得
センサーデバイス（Wi-Fi、Bluetooth）
公共交通機関や自治体の公開データ

人流データに関するより詳細な情報は以下の関連記事にてご覧ください。

人流データが変える立地戦略

従来の立地分析では、人口統計データや商圏分析が中心でしたが、人流データを加えることで「今この瞬間のリアルな動き」を把握できます。これにより、以下のような戦略的な立地選定が可能になります。

1. 時間帯別・曜日別の通行量分析

昼夜や平日・休日で異なる人流を把握し、業態に適した時間帯の集客が見込めるかを検討できます。

2. 属性別分析（年代・性別など）

ターゲット層がどの程度そのエリアに集まっているかを可視化することで、広告戦略や品揃えにも活かせます。

3. 回遊ルートの特定

消費者がどのようなルートで店舗にたどり着くか、他にどのような施設と併用されているかが分析でき、近隣のテナント構成や集客導線を考慮した出店が可能になります。

人流データを活用した例を業種別でご紹介

続いては、人流データが活用されている以下のシーンについてご紹介していきます。

小売・飲食業
商業施設・テーマパーク
広告・プロモーション
交通機関
観光・街づくり・防災

これらは形態こそ異なるものの、人々の動きと密接しているという大きな共通点があります。
人々の動き＝「人流」をデータ化し可視化することで企業やデベロッパー、自治体はどのように利活用しているのでしょうか。早速詳しい内容を見ていきましょう。

シーン1：小売・飲食業

小売・飲食業をスタートさせる段階で最初に重要になってくるのが「出店戦略」ですが、人流データを活用することにより、従来までは多大な時間と労力を要した実地調査や出店候補地の選定を効率的に進めることが可能になります。
また、オープン後の在庫・発注管理に関しても、過去の人流データから販売数予測や人流予測を行いコントロールすることが可能です。数時間先や数日先の需要、周辺地域でのイベントに伴う突発的な需要なども予測することができるので、フードロスなどといった「無駄」の削減にも効果があります。
さらに、来店頻度や滞在時間、店内での動線、他店舗との回遊記録の客観的分析を行うことで、ニーズの変化や見込み客数、最適な売り場レイアウトが把握でき、経営が思わしくない店舗のリブランディングに活用するといった事例もあります。

シーン2：商業施設・テーマパーク

ショッピングモールやデパートといった商業施設では来訪者の属性、来店時間、回遊時間、周遊ルートなどを可視化できることで、様々な場面に活用できます。例えば「催事・イベント目的で来訪する層」の属性や周遊ルートを把握し、それをテナント等に情報共有することで、ニーズをしっかりと把握し、イベントをきっかけに施設内の店舗にも購買意識を持ってもらうといった戦略を考えることも可能です。
テーマパークでも同じように様々な場面で役立ちますが、具体例を挙げるとすれば、来訪者の商圏分析を行うことで今後の広告戦略に活かすことができます。また、交通に関する調査などを行うことで混雑する時間帯などを把握し、対策することで、ストレス緩和や機会損失を避ける効果を生むことも考えられますし、無駄のない人員の割り振りにも効果的です。

シーン3：広告・プロモーション

人流データは広告展開やあらゆるプロモーションを行う上でも重要な働きをします。例えば屋外広告を展開する場合には、ペルソナに沿ったターゲットが多く滞在する場所や時間帯を割り出すことも可能ですし、ポスティングなどの場合には地域の選定を行う上で商圏分析などが非常に役立ちます。
それだけでなく、実際に施策を行なった後で、どのような効果を得られたのか、また更なる改善点があるかなどを可視化できる点も人流データは効果を発揮します。

シーン4：交通機関

駅、バス乗り場、空港、一般道、高速道路といった様々な交通機関で人流データの活用が増えてきています。
曜日、時間帯、気候などによる交通機関の混雑状況や動線を可視化し、交通機関の需要予測、運行ダイヤの改善や効率化、渋滞緩和はもちろん交通事故の防止にも活用されています。
交通機関シーンで特に重要になるのが、リアルタイムでの情報収集になります。人流データはデータ取得からデータ活用までのタイムラグが非常に少ないという特徴があり、常に最新の情報を確認、発信できるという大きな利点があります。

シーン5：観光・街づくり・防災

以前から注目はされていましたが、コロナ禍以降、人流データを導入する自治体もさらに増加傾向にあります。
観光地では、ここ数年人の動きに大きな変化がありました。そうした状況をしっかりと分析し、今後の施策に活かしているケースが多く見られます。
街づくりにおいても公園や道路など様々な場面で活用されていますが、近年よく耳にするようになった「スマートシティ」のプランニングなどでも非常に活用されています。人の動きを分析し、どうしたらより住みやすい街になるのかというテーマには人流データは非常に相性が良いです。
また各自治体が作っているハザードマップの作成時に人流データを活用している事例も多いです。

人流データ活用時の注意点

位置情報を活用する際には、プライバシーの保護と法令遵守が不可欠です。データは個人を特定できないように匿名加工されており、ユーザーの同意を得た上で収集・利用されます。

また、人流データは単体では完璧ではなく、天候やイベント、交通状況などによって大きく変動します。したがって、他のデータ（POSデータ、顧客属性データなど）との組み合わせが効果的です。

人流データを活用したこれからの立地選定

今後はAIと連携した予測モデルの構築や、リアルタイムな人流モニタリングにより、立地選定はさらに高度化していきます。単なる「場所の良し悪し」ではなく、「誰が・いつ・どのように来るか」を科学的に分析する時代です。

人流データを扱うにはさまざまな方法がありますが、弊社が開発・販売するDatawise Area Marketerもその一つです。

立地選定に役立つ人流分析ツール

立地選定を行なっていく上で、どうしても出てくる多くの課題。これを解決するのが弊社の提供する「Datawise Area Marketer」です。

Datawise Area Marketerは、ドコモのビッグデータをもとに、任意の施設への来訪者のユーザー属性を「性別」「年代」などはもちろん「年収」「世帯構成」など、細かく情報を取得することが可能です。そうした属性の他にも「出店候補エリアの需要」「ターゲットが集まる場所と時間」「出店候補物件付近の交通量」「去年と比較した来訪者数やその属性の変化」「近くにある競合店の来客数やその属性」といったさまざまな情報を直感的な操作で分析することが可能です。これまでの人流データ解析ツールは操作に専門的な知識や労力を要しましたが、マーケティングを行う上で必要となる情報の多くを、簡単な操作で取得することが出来るので実際に様々な場面でご活用いただいています。