日本の観光業界は、インバウンド（訪日外国人観光客）の増加によって大きな変革を遂げています！観光客の流入が経済に与える影響は年々大きくなり、それに伴い、人々の移動に関するデータ、いわゆる「人流データ」の重要性が増しています。人流データは、観光客の動向をリアルタイムで把握し、地域経済の活性化や観光資源の最適化に活用されるため、観光業界にとって不可欠な要素となっています。

本記事では、インバウンドに対する人流データの活用方法や、実際にどのように役立っているのかを解説していきます！

インバウンド需要の可視化に最適な人流データとは

人流データとは、スマートフォンの位置情報や街角に設置されたカメラの画像データ、Wi-Fi基地局のデータ、クレジットカードやバーコード決済の支払いデータ等のソースから人の動きや滞留時間を地図データ上で見える化したものを言います。近年のスマートフォンの大幅な普及により、上記のソースがビッグデータとなり、人流データ分析は精度の高いエビデンスとしてマーケティングやリブランディング、観光事業、街づくり等で活用する企業や自治体が急増しています。

以下の記事でより詳しくご紹介していますので、是非合わせてご覧ください！

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インバウンドの現状

言うまでもありませんが、日本国内のインバウンド（訪日外国人観光客）の現状は、近年、大きな変化と成長を遂げています。特に、新型コロナウイルスの影響を受けた2020年から2021年にかけては、国境閉鎖や渡航制限により観光客数が大幅に減少しましたが、2022年以降、渡航制限の緩和やワクチン普及によって観光客が徐々に戻り始め、2023年以降観光業を中心に回復が見られるようになりました！

この回復の背景には、日本政府が進めてきた観光振興策や、円安によるコストメリット、さらにはアジアを中心とした近隣諸国からの需要増加が挙げられます。また、日本の豊かな自然、美しい風景、独自の文化や歴史、そして安全で清潔なイメージが引き続き多くの外国人観光客を魅了している点も重要です。

一方で、観光地の集中や、観光客と地元住民との共生に関する課題も浮上しています。特に、人気観光地における「オーバーツーリズム」の問題や、地域のインフラにかかる負担が指摘されています。これらの課題に対処するため、観光地の分散化やサステナブルな観光開発が求められています。

また、デジタル技術を活用した「スマート観光」や、人流データの活用が進んでおり、観光客の行動分析や混雑緩和策の立案に役立っています。これにより、観光客の満足度向上と地域経済の持続的な発展が期待されています。

全体として、日本のインバウンド市場は再び成長軌道に乗りつつあり、今後もさらに多様化した観光資源の提供や、新たな観光体験の創出が進むと考えられます。

インバウンド需要を完全に把握！人流データでわかる7 つのこと！

人流データを活用することで、インバウンド（訪日外国人観光客）の行動や傾向を詳細に把握することができます！

1. 訪問先の特定と動線の把握
2. 滞在時間の分析
3. 混雑状況とピークタイムの特定
4. 消費行動のパターン
5. 観光ルートの最適化
6. 地域経済への影響分析
7. 文化・イベントの影響測定

一つずつ掘り下げて解説していきます！

1. 訪問先の特定と動線の把握

2. 滞在時間の分析

3. 混雑状況とピークタイムの特定

4. 消費行動のパターン

5. 観光ルートの最適化

6. 地域経済への影響分析

7. 文化・イベントの影響測定

インバウンド需要の可視化に最適な人流データDatawise Area Marketer

インバウンド需要の可視化に必要な情報やデータを、収集・活用するのに最適なのが人流分析ツールです！弊社の開発・販売する人流分析ツール「Datawise Area Marketer」ならそうした情報をしっかりと入手することができ、マーケティングに役立てることができます！

人流分析ツールDatawise Area Marketerとは？

Datawise Area Marketerは、ドコモのビッグデータをもとに、任意の施設への来訪者のユーザー属性を「性別」「年代」などはもちろん「年収」「世帯構成」など、細かく情報を取得することが可能です。そうした属性の他にも「出店候補エリアの需要」「ターゲットが集まる場所と時間」「出店候補物件付近の交通量」「去年と比較した来訪者数やその属性の変化」「近くにある競合店の来客数やその属性」といったさまざまな情報を直感的な操作で分析することが可能です。これまでの人流データ解析ツールは操作に専門的な知識や労力を要しましたが、マーケティングを行う上で必要となる情報の多くを、簡単な操作で取得することが出来るので実際に様々な場面でご活用いただいています。

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観光も盛んな自治体での導入事例をご紹介！

では最後に、観光業などにも力をいれる自治体や関連の企業などでの人流データ導入事例をご紹介いたします！

事例1. 岸和田市（自治体）

スマートモビリティの課題に対して人流ビッグデータを活用されている岸和田市は、話題のOSPF（大阪スマートシティパートナーズフォーラム）に参画。 隣接する地域から岸和田市に経済を呼び込み、広域連携を目指しています。

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事例2. 徳島市（自治体）

人口25万人の県都・徳島市では、有名な「阿波おどり」をはじめとする催事の人流データの分析、そしてそれを活用した中心市街地の活性化を目的として、Datawise Area Marketer をご活用いただいています。

活用事例3. 大和リース株式会社（不動産業）

公園整備事業を公民連携の上で行うPark-PFIに参画。 公園利用者の動きを紐解くツールとして、他社製品も比較の上で弊社の人流データツールをご活用いただいております。

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※事例は随時更新させていただきます。

まとめ

本記事でお分かりいただけたように人流データの分析は、インバウンドの需要が高い現代必要不可欠なものとなりつつあります！Datawise Area Marketerでは現在無料トライアルも実施しています。是非一度ご活用いただき、その効果を実感していただければと思います。

こちらのブログでは、マーケティングや人流データに関する記事を定期的に発信しています！是非関連の記事もご覧ください！