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マーケティングナレッジ 2024.08.02

OD調査（起点・終点調査）にビッグデータが効果的！活用方法やポイントを解説！

OD調査（起点・終点調査）は、都市計画や交通計画において重要な役割分担調査手法ですが、従来の方法では多大な時間とコストがかかり、データの精度や範囲に限界がありました。しかし、漫画のビッグデータの進歩により、この問題は大きく解決されつつあります。ビッグデータを活用することで、より迅速かつ正確に人々の移動パターンを把握することが可能となり、都市や交通の効率化本記事では、OD調査におけるビッグデータの活用方法とその効果について詳しく解説します。

Contents

1 OD調査（起点・終点調査）とは？
2 OD調査（起点・終点調査）の利用用途を詳しく解説
3 OD調査（起点・終点調査）ではどんなデータを収集するのか？
4 OD調査（起点・終点調査）にはビッグデータの活用が最適！
- 4.1 ビッグデータのメリット
5 OD調査（起点・終点調査）にも最適！ドコモのビッグデータを利用した分析ツール
6 まとめ

OD調査（起点・終点調査）とは？

OD調査（起点・終点調査）とは、交通計画や都市計画に関して、人々がどこからどこへ移動しているのかを把握するための交通量調査の手法です！これらのデータは、交通渋滞を緩和したり、公共交通機関の整備、道路ネットワークの最適化、都市計画の検討などに活用されます！

OD調査は、主に以下の方法で実施されます！

アンケート調査
交通量調査
スマートフォンやGPSデータの利用
公共交通機関のデータ

従来の方法では多くの手間とコストがかかることが多いですが、ビッグデータの活用により、より効率的で精度の高いOD調査が可能となっています！

OD調査（起点・終点調査）の利用用途を詳しく解説

改めてOD調査は、交通工学や都市計画などの分野で利用される調査方法で、出発地（Origin）から目的地（Destination）までの移動のパターンや経路を把握するために行われます。この調査の利用用途には以下のようなものがあります！

交通需要の予測
交通ネットワークの設計と改善
公共交通機関の計画と運営
都市計画と土地利用計画
環境影響評価
防災計画

それぞれ詳しくみていきましょう！

交通需要の予測

OD調査によって得られたデータは、将来の交通需要を予測するために使用されます。これにより、道路や公共交通機関のキャパシティ計画や新しい交通インフラの必要性を評価することができます。

交通ネットワークの設計と改善

現在の交通ネットワークの利用状況を把握することで、混雑箇所の特定や最適な経路の設計が可能となります。これにより、交通渋滞の緩和や交通の効率化が図れます。

公共交通機関の計画と運営

公共交通機関の路線設定や運行ダイヤの最適化にOD調査データが活用されます。乗客の移動パターンを理解することで、より利用者にとって便利なサービス提供が可能となります。

都市計画と土地利用計画

都市内の人々の移動パターンを分析することで、商業施設や住宅地の配置、インフラの配置などの都市計画に役立てることができます。

環境影響評価

交通量のデータを基に、交通による環境への影響（例えば大気汚染や騒音）を評価することができます。これにより、環境に配慮した交通政策の策定が可能となります。

防災計画

災害時の避難経路や避難所の配置を計画する際にも、OD調査のデータが役立ちます。普段の移動パターンを考慮することで、より現実的な防災計画が立てられます。

OD調査（起点・終点調査）ではどんなデータを収集するのか？

OD調査を行う際に集めるデータは、出発地から目的地までの移動に関する詳細な情報です。以下のようなデータが収集されます！

出発地と目的地	出発地（Origin）と目的地（Destination）の具体的な場所（住所、施設名、地理座標など）。
出発時間と到着時間	移動の開始時間と終了時間。これにより、移動にかかる時間やピーク時の移動パターンが分析できます。
移動手段	移動に使用された交通手段（車、自転車、徒歩、公共交通機関など）。複数の手段を利用する場合は、その詳細も含めます。
経路情報	出発地から目的地までの具体的な経路。主要な通過地点や使用された道路、公共交通機関の路線など。
移動目的	移動の目的（通勤、通学、買い物、レジャーなど）。これにより、移動パターンの背景が理解できます。
個人属性	調査対象者の基本的な属性情報（年齢、性別、職業、世帯構成など）。匿名化されることが一般的です。
交通手段の詳細	公共交通機関を利用する場合、使用した路線、駅、バス停、乗り換え回数や乗車時間などの詳細。
移動頻度	その移動をどれくらいの頻度で行うか（日常的、週に数回、月に数回など）。

これらのデータは、以下のような手法で収集されます！

アンケート調査

自記式アンケートやインタビュー形式で、調査対象者に直接質問してデータを収集します。

交通調査機器

GPSデバイスやスマートフォンアプリを使用して、移動経路や時間を自動的に記録します。

交通カウンター

道路や公共交通機関の利用状況を記録するカウンターやセンサーを設置してデータを収集します。

ビッグデータ解析

携帯電話の位置情報データやクレジットカードの利用データなど、既存のビッグデータを活用して移動パターンを解析します。

OD調査（起点・終点調査）にはビッグデータの活用が最適！

OD調査にはビッグデータが非常に有効に活用できます。ビッグデータを利用することで、OD調査の効率性や精度が大幅に向上します。以下にその理由と具体的な活用方法を解説します！

ビッグデータのメリット

1. 広範なデータ収集

ビッグデータは、膨大な量のデータを迅速に収集・処理する能力を持っています。これにより、多くの地域や時間帯の詳細な移動パターンを把握できます。

2. リアルタイム分析

スマートフォンの位置情報データや交通センサーからリアルタイムでデータを取得できるため、現在の交通状況や移動パターンを即座に分析できます。

3. 精度の向上

大量のデータを統計的手法や機械学習アルゴリズムで分析することで、移動パターンやトレンドの理解が深まり、より精度の高い予測が可能となります。

4. コストの削減

従来の調査方法（アンケートやフィールド調査など）に比べて、ビッグデータを活用することでコストを抑えることができます。既存のデータソースを活用できるため、調査実施のための追加コストが少なくて済みます。

OD調査（起点・終点調査）にも最適！ドコモのビッグデータを利用した分析ツール

ここまでにOD調査を行っていく上でのポイントや手法を解説してきましたが、弊社の開発・販売する人流分析ツール Datawise Area Marketer はこれらの情報を分析するのに最適なツールとなっております。

Datawise Area Marketerは、ドコモのビッグデータをもとに、任意の施設への来訪者のユーザー属性を「性別」「年代」などはもちろん「年収」「世帯構成」など、細かく情報を取得することが可能です。そうした属性の他にも「出店候補エリアの需要」「ターゲットが集まる場所と時間」「出店候補物件付近の交通量」「去年と比較した来訪者数やその属性の変化」「近くにある競合店の来客数やその属性」といったさまざまな情報を直感的な操作で分析することが可能です。これまでの人流データ解析ツールは操作に専門的な知識や労力を要しましたが、マーケティングを行う上で必要となる情報の多くを、簡単な操作で取得することが出来るので実際に様々な場面でご活用いただいています。

まとめ

ビッグデータの活用により、OD調査の精度と効率が大幅に向上します！これにより、交通政策や都市計画の策定において、より効果的な意思決定が可能となり、交通の最適化やサービス向上が期待されます！弊社の開発・販売する Datawise Area Marketer はそんな用途にあったビッグデータを扱える分析ツールになっています。現在2週間の無料トライアルも実施していますので、是非この機会に一度お試しいただければと思います！

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